Data warehousing (DW) adalah metode pengumpulan dan analisis data dari berbagai sumber untuk mendapatkan wawasan bisnis yang bermanfaat. Biasanya, data warehouse digunakan untuk mengintegrasikan dan menganalisis data perusahaan dari berbagai sumber. Data warehouse adalah jantung dari sistem business intelligence (BI), yang dirancang untuk menganalisis dan melaporkan data.
Data warehouse adalah kumpulan teknologi dan komponen yang membantu strategi data. Ini mengacu pada penyimpanan elektronik perusahaan dari sejumlah besar data yang dimaksudkan untuk penyelidikan dan analisis daripada pemrosesan transaksi. DW adalah metode untuk mengubah data menjadi informasi dan membuatnya tersedia dengan tepat waktusehingga dapat digunakan untuk membuat perbedaan.
Dengan menganalisis satu set data secara terstruktur, Anda dapat mengekstrak informasi yang lebih akurat untuk digunakan dalam menentukan sikap perusahaan pada masalah tertentu. Karena alasan inilah data gudang adalah salah satu parameter terpenting dalam business intelligence,
Data warehouse adalah repositori pusat tempat data dari satu atau beberapa sumber data disimpan. Sistem transaksional dan database relasional lainnya memasukkan data ke dalam gudang data. Contoh sumber data, seperti Data Terstruktur, Data Semi-Terstruktur, dan Data Tidak Terstruktur.
Pengguna dapat mengakses data yang diproses di data warehouse menggunakan tools business intelligence, klien SQL, dan spreadsheet setelah data diproses, diubah, dan dicerna. Data warehouse menggabungkan data dari berbagai sumber ke dalam satu database yang komprehensif.
Sebuah organisasi dapat memeriksa dan menganalisis konsumennya secara lebih holistik dengan menggabungkan semua informasi ini di satu tempat. Ini memastikan bahwa data dapat diakses sudah diperhitungkan. Data mining juga mungkin dilakukan di data warehousing. Data mining adalah proses mencari pola dalam data untuk mendapatkan data atau pengetahuan baru.
Berikut ini adalah tiga jenis utama Data Warehouses (DWH):
Analisis data yang ditingkatkan, lebih banyak pendapatan, dan kapasitas untuk bersaing lebih strategis di pasar adalah semua keuntungan dari gudang data. Data warehousemendorong strategi data yang lebih efektif dengan secara efisien memasok data kontekstual standar ke perangkat lunak intelijen bisnis organisasi. Berikut ini adalah beberapa manfaat yang bisa didapatkan dengan menerapkan data warehouse.
Kecerdasan bisnis dan analisis data adalah kebalikan dari naluri dan intuisi. Data berkualitas tinggi dan konsisten diperlukan untuk BI dan analitik, dan harus dikirimkan tepat waktu dan tersedia untuk penambangan data dengan cepat. Kekuatan dan kecepatan ini dimungkinkan oleh gudang data, yang memberikan keunggulan kompetitif di sektor bisnis penting seperti CRM, SDM, kesuksesan penjualan, dan pembuatan laporan triwulanan.
Kekuatan utama data warehouse adalah menciptakan data yang lebih standar dan berkualitas lebih tinggi, dan kekuatan kritis ini berkorelasi dengan keuntungan pendapatan yang besar. Rumus data warehouse adalah: business intelligence yang lebih baik mengarah pada penilaian yang lebih baik, dan keputusan yang lebih baik mengarah pada laba atas investasi yang lebih tinggi di setiap sektor perusahaan Anda.
Yang paling penting, pendapatan ini meningkat seiring waktu karena perusahaan membaik sebagai hasil dari keputusan yang lebih baik. Dengan kata lain, data warehouse berkualitas tinggi dan dapat diskalakan sepenuhnya lebih merupakan investasi daripada biaya – yang menambah nilai eksponensial seperti beberapa lainnya.
Data warehouse saat ini, tidak seperti database tradisional di masa lalu, dirancang dengan mempertimbangkan multi cloud dan hybrid cloud. Banyak data warehouse sekarang sepenuhnya berbasis cloud, dan bahkan yang dirancang untuk on-premise akan sering bekerja dengan baik dengan infrastruktur berbasis cloud perusahaan. Sebagai catatan tambahan, pendekatan berbasis cloud ini juga menyiratkan bahwa pengguna seluler akan memiliki akses yang lebih mudah ke gudang data, yang akan menguntungkan perwakilan penjualan pada khususnya.
Biasanya bisnis membuat data dalam berbagai format, termasuk data terstruktur dan tidak terstruktur, data media sosial, dan data kampanye penjualan. Data warehouse menerjemahkan informasi ini ke dalam format yang dibutuhkan alat analitik Anda. Selain itu, data warehousememastikan bahwa data yang disediakan oleh beberapa divisi bisnis memiliki kualitas dan standar yang sama, memungkinkan umpan analitik yang lebih efisien.
Mengumpulkan data dari berbagai sumber membutuhkan waktu lama bagi pengguna bisnis atau ilmuwan data. Secara signifikan lebih nyaman untuk memiliki semua informasi ini di satu lokasi, itulah sebabnya data warehouse sangat berguna.
Selain itu, jika ilmuwan data Anda memerlukan data untuk menjalankan laporan cepat, mereka tidak memerlukan bantuan dari dukungan teknis untuk menyelesaikan kegiatan ini. Data warehousemembuat informasi ini mudah tersedia - dalam format yang benar - meningkatkan efisiensi keseluruhan proses.
Pertanyaan intelijen bisnis yang konstan, dari database tradisional hingga data mart, dapat membebani infrastruktur analitik. Penggunaan data warehouseuntuk menangani kueri dengan lebih baik mengurangi beberapa tekanan pada sistem.
Selain itu, karena data warehouse dirancang untuk menangani sejumlah besar data dan berbagai pertanyaan kompleks, itu adalah tulang punggung strategi analisis data setiap perusahaan.
Sejumlah kemajuan signifikan dalam keamanan data warehousetelah meningkatkan keamanan keseluruhan data perusahaan. Teknik seperti pengaturan "hanya baca budak", yang melarang kode SQL berbahaya, dan kolom terenkripsi, yang mengamankan data pribadi, adalah contoh dari kemajuan ini.
Di data warehouse mereka, beberapa perusahaan membuat grup pengguna unik yang dapat menyertakan atau mengecualikan kumpulan data tertentu dan bahkan memberikan izin baris demi baris.
Manfaat inti dari data warehouse adalah memungkinkan perusahaan untuk menyusun strategi dan mengeksekusi lebih efektif terhadap pesaing di industrinya. Wawasan yang lebih besar dalam penambangan data dapat mendorong keputusan yang menghasilkan penjualan yang lebih tinggi, produk yang lebih fokus, dan waktu respons yang lebih cepat, berkat kualitas, kecepatan, dan konteks historis yang disediakan oleh gudang data. Singkatnya, data warehousemembantu bisnis membuat keputusan yang lebih baik, yang menawarkan mereka keunggulan kompetitif.
Data warehouse adalah komponen kunci dari penambangan data yang efektif dan efisien, yang merupakan inti dari strategi kompetitif bisnis modern apa pun.
Untuk membuat keputusan yang sangat baik, Anda harus dapat dengan cepat melihat kembali tren awal dan memiliki data akurat yang diformat dengan tepat. Data warehouse memungkinkan pembuat keputusan untuk belajar dari tren dan masalah masa lalu dengan memberikan wawasan historis ini. Manfaat dari gudang data, pada dasarnya, adalah perbaikan berkelanjutan.
Data warehouse juga dapat menskalakan dengan bisnis; seiring pertumbuhan perusahaan, dibutuhkan data yang semakin baik, dan data warehousedapat (dengan teknologi yang tepat) menjadi semakin kuat dalam kemampuan mereka untuk menangani kueri.
Manfaat bisnis yang sebenarnya dari memiliki data warehouseadalah memungkinkan keputusan berbasis metrik yang lebih cerdas dalam segala hal mulai dari rilis produk hingga tingkat inventaris hingga tingkat penjualan utama, menghasilkan peningkatan yang signifikan dalam strategi kompetitif. Tanpa data warehouse yang canggih, tidak mungkin perusahaan mana pun dapat bersaing di pasar saat ini.
